Probabilistic convergence and stability of random mapper graphs

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Stability and convergence theorems of pointwise asymptotically nonexpansive random operator in Banach space

In this paper, we prove the existence of a random fixed point of by using pointwise asymptotically nonexpansive random operator and the stability resultsof two iterative schemes for random operator.

متن کامل

Convergence and Stability of Modified Random SP-Iteration for A Generalized Asymptotically Quasi-Nonexpansive Mappings

The purpose of this paper is to study the convergence and the almost sure T-stability of the modied SP-type random iterative algorithm in a separable Banach spaces. The Bochner in-tegrability of andom xed points of this kind of random operators, the convergence and the almost sure T-stability for this kind of generalized asymptotically quasi-nonexpansive random mappings are obtained. Our result...

متن کامل

Random Graphs and the Probabilistic Method

These notes accompany a lecture given in the summer of 2006 at the Center for Combinatorics at Nankai University. They are provided as a reference (and especially bibliography) for students new to the probabilistic method. The goal in these notes is twofold. First we wish to demonstrate the basics of the probabilistic method, covering both the expectation and second moment applications. Second,...

متن کامل

commuting and non -commuting graphs of finit groups

فرض کنیمg یک گروه غیر آبلی متناهی باشد . گراف جابجایی g که با نماد نمایش داده می شود ،گرافی است ساده با مجموعه رئوس که در آن دو راس با یک یال به هم وصل می شوند اگر و تنها اگر . مکمل گراف جابجایی g راگراف نا جابجایی g می نامیم.و با نماد نشان می دهیم. گرافهای جابجایی و ناجابجایی یک گروه متناهی ،اولین بار توسطاردوش1 مطرح گردید ،ولی در سالهای اخیر به طور مفصل در مورد بحث و بررسی قرار گرفتند . در ،م...

15 صفحه اول

Probabilistic graphs using coupled random variables

Neural network design has utilized flexible nonlinear processes which can mimic biological systems, but has suffered from a lack of traceability in the resulting network. Graphical probabilistic models ground network design in probabilistic reasoning, but the restrictions reduce the expressive capability of each node making network designs complex. The ability to model coupled random variables ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Applied and Computational Topology

سال: 2020

ISSN: 2367-1726,2367-1734

DOI: 10.1007/s41468-020-00063-x